Universidad Al-Quds y Centro Ciencia & Vida de la USS suscriben acuerdo para desarrollo de proyecto en salud con apoyo de IA

17/04/2025

La iniciativa AIMED (sigal del inglés AI-powered mHealth System for Infectious Disease Early Detection and Early Warning Systems o Sistema de Salud móvil basado en IA para la detección temprana de enfermedades infecciosas y sistemas de alerta temprana) busca fortalecer la capacidad de detección temprana y alerta ante enfermedades infecciosas junto con el despliegue de respuestas adecuadas mediante el uso de inteligencia artificial y análisis de datos.

El acuerdo fue firmado el 26 de febrero de 2025 por el Dr. Radwan Qasrawi, profesor de Ingeniería de Tecnologías de la Información y Comunicación en la Universidad Al-Quds, y el Dr. Mario Rosemblatt, director ejecutivo de la Fundación Ciencia & Vida.

El proyecto se enmarca dentro de los esfuerzos por mejorar la salud pública en regiones con desafíos estructurales en sus sistemas sanitarios. En particular se centrará inicialmente en Palestina y Jordania, y tiene como objetivo el desarrollar herramientas innovadoras para la identificación temprana de brotes de enfermedades y la optimización de la respuesta sanitaria.

La Universidad Al-Quds, reconocida por su liderazgo en investigación en salud y tecnología médica, asumirá la coordinación del proyecto. Por su parte, el Centro Ciencia & Vida de la USS aportará su experiencia en biología computacional y vigilancia epidemiológica, garantizando la calidad y efectividad de las soluciones que se desarrollen.

Al respecto, el Dr. Rosemblatt señala que “esta alianza con la Universidad Al-Quds nos permite poner al servicio de la salud global nuestra experiencia en biología computacional y vigilancia epidemiológica. Creemos que la ciencia colaborativa y la tecnología pueden marcar la diferencia en la detección temprana de enfermedades infecciosas, especialmente en regiones que enfrentan desafíos estructurales en sus sistemas de salud”.

El Memorando de Entendimiento suscrito establece un marco de cooperación que permitirá la implementación del sistema de salud digital basado en inteligencia artificial. Entre los principales objetivos de esta alianza se encuentran:

• Desarrollo y evaluación del sistema AIMED, que permitirá la detección temprana y la emisión de alertas para enfermedades infecciosas.
• Integración de fuentes de datos en tiempo real, como registros médicos, bases de datos sanitarias, redes sociales y dispositivos portátiles de monitoreo.
• Creación de modelos predictivos basados en algoritmos avanzados de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural.
• Apoyo a la toma de decisiones en salud pública, facilitando la asignación eficiente de recursos en función de la evolución de los brotes epidémicos.

La Universidad Al-Quds liderará el diseño del sistema, la recopilación y gestión de datos, así como el desarrollo de modelos predictivos. Además, se encargará de la evaluación y reporte del avance del proyecto.

Por su parte, el Centro Ciencia & Vida apoyará en la creación de estrategias de comunicación para involucrar a actores clave del sector salud, proporcionará recursos académicos y participará en reuniones de seguimiento para asegurar el cumplimiento de los objetivos del proyecto.

El convenio representa un avance significativo en la aplicación de tecnologías emergentes en la salud pública. La combinación de inteligencia artificial, análisis de big data y estrategias epidemiológicas avanzadas permitirá no solo mejorar la detección de enfermedades en Palestina y Jordania, sino también sentar las bases para la implementación de estos sistemas en otras regiones con desafíos sanitarios similares.

De esta forma, AIMED se enmarca en los esfuerzos que se han realizado bajo el proyecto ECLIPSE en América Latina y la implementación de sus pilares estratégicos en otras regiones bajo la iniciativa HFA (Health Forecasting Alliance).